Qualitative vs Quantitative

It’s important to understand the difference between qualitative and quantitative research, especially if you’re new to the field. There’s a common misconception that one is ‘better’ than the other, however qualitative and quantitative research serve vastly different purposes. Read on to learn about what makes them different, how you can turn one into the other, and when you might use which method. Let’s differentiate between the two.

Qualitative analysis fundamentally means to measure something by its quality rather than quantity. When we do qualitative analysis, we are exploring how we describe something. Very often, we cannot use numbers or numerical expressions to describe those things. When we do qualitative work, we work with descriptions. We work with feelings, thoughts, perceptions. We attempt to understand motivations and behaviors.

Quantitative analysis means the opposite, to measure by quantity rather than quality. When we do quantitative analysis, we are exploring facts, measures, numbers, and percentages. When we do quantitative work, we work with numbers, statistics, formulae, and data.

Both qualitative and quantitative analysis are vitally important to public relations.

EXAMPLES OF QUALITATIVE ANALYSIS

Qualitative analysis focuses on why. Why do people behave in certain ways? Why do they make decisions? Qualitative analysis and research methods often include:

  • Focus groups
  • Diaries
  • Open-ended questionnaires and surveys
  • Unstructured interviews
  • Unstructured observations (like reading social media posts)
  • Case studies

Qualitative analysis tends to look very deeply at a few things to understand the why.

EXAMPLES OF QUANTITATIVE ANALYSIS

Quantitative analysis focuses on what. What happened? How many people bought this product? What percentage of people considered this brand? Quantitative analysis and research methods often include:

  • Closed-ended questionnaires and surveys
  • Large-scale data sets
  • Analytics gathered by machines
  • Random sampling
  • Structured data
  • Tracking software such as CRMs, marketing automation, advertising

Quantitative analysis tends to look very broadly at many things to understand the what.

THE RIGHT METHOD FOR THE RIGHT PROBLEM

Qualitative and quantitative analyses work best when blended together, a method appropriately called mixed method analysis.

We begin with qualitative research and analysis to understand the problem broadly, to define what language we should be using.

Suppose we sell coffee. We might start a research process by asking people what they like about coffee in general.

  • Why do they buy the coffee they buy?
  • Is cost most important to them?
  • What kinds of flavors do they like?
  • What’s their favorite way to drink coffee?

Once we know what questions to ask, we switch to quantitative methods to help us understand how many people have answers to our questions and what those answers are. Suppose, in our example, people said that the top reason for why they made the coffee choices they made was because of price. We’d run a survey asking people at what price they believe a good cup of coffee should be.

Once we understand the numbers and math, we switch back to qualitative to ask why. Why did we receive the results we did in the quantitative research? Why did people make the choices they made? We would survey or interview a representative, random sample of our quantitatively-analyzed audience to understand why.

In our example, suppose we found out that a majority of people chose coffee priced at $1 or less. Why? What did the people who answered this have in common – were they in similar professions? Perhaps they shared a common gender, geography, or ethnicity. We’d then look at that group and return to qualitative research to ask more questions of them, about how coffee fits into their personal budgets.

We’d then switch from qualitative to quantitative to gather more data based on our refined understanding of our audience…

… and the cycle repeats until we either have solid, defensible answers to our questions or we run into resource constraints such as time and money.

Here’s a helpful hint if you are ever stuck trying to remember the meaning

of these words: quantitative and qualitative. After all, they are almost

identical. Remember that qualitative has an “l” just like “letters” so that’s

the one that deals with categorical data (non-numerical). GoodLuck!

Cradits: https://www.shiftcomm.com/blog/understanding-qualitative-quantitative-analysis/

You might also enjoy

ปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในยุคดิจิทัลอย่างไรให้ปลอดภัย?
ปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในยุคดิจิทัลอย่างไรให้ปลอดภัย?

การรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นเรื่องที่สำคัญมากในยุคสมัยนี้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลส่วนบุคคลหรือการใช้งานอินเทอร์เน็ตต่างๆ สิ่งสำคัญคือการทำให้ทุกอย่างปลอดภัยและอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณเอง 💻📱 🔑 3 ขั้นตอนง่ายๆ ที่คุณสามารถทำได้: ไม่ว่าคุณจะใช้งานบนคอมพิวเตอร์หรือมือถือ การรักษาความปลอดภัยไซเบอร์เริ่มจากการปกป้องตนเองวันนี้

Dissertation กับ Thesis ต่างกันอย่างไร
Dissertation กับ Thesis ต่างกันอย่างไร

ในการศึกษาระดับสูง, thesis และ dissertation เป็นสองเอกสารวิชาการที่สำคัญซึ่งมักสร้างความสับสนให้กับนักศึกษาในการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองอย่างนี้ เนื่องจากทั้งสองมีลักษณะที่คล้ายคลึงกัน แต่จริงๆ แล้วมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนตามเกณฑ์และความต้องการของแต่ละโปรแกรมที่นำเสนอ: หากเพื่อน ๆ

เราคือ ผู้ช่วยงานวิจัยของคุณ!
เราคือ ผู้ช่วยงานวิจัยของคุณ!

คุณกำลังติดปัญหาในทำงานวิจัยอยู่หรือเปล่าครับ  หากคุณกำลังต้องการผู้ช่วยที่จะทำให้งานของคุณสำเร็จและทำให้ได้ตามเป้าหมายที่ตั้งเอาไว้ 📌เรามีทีมงานที่พร้อมให้ช่วยเหลือ และให้บริการนะครับ 👇 💁 ทักมาหาเราเลยตอนนี้❗✨ ———————————— 📖 รีเสิร์ซเชอร์

Tag : การทำ is จ้างทำ is จ้างทำวิจัย จ้างทำวิทยานิพนธ์ จ้างทํางานวิจัย จ้างทําวิจัย ป.ตรี ราคา จ้างทําวิจัยราคา จ้างทําวิจัยราคาประหยัด จ้างทําวิจัย ราคาเท่าไหร่ จ้างทําวิทยานิพนธ์ จ้างทําวิทยานิพนธ์ราคา จ้างวิจัย ทําวิทยานิพนธ์ ทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ บริการรับทำวิจัย รับจัดหน้าวิทยานิพนธ์ รับจ้างทำ is รับจ้างทํางานวิจัย ราคาถูก รับจ้างทํารายงาน รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ ราคาถูก รับจ้างเขียนรายงาน รับทำ is รับทำ powerpoint รับทำ spss รับทำ thesis รับทำดุษฎีนิพนธ์ รับทำวิจัย รับทำวิจัยราคาถูก รับทำวิทยานิพนธ์ รับทำสารนิพนธ์ รับทำแบบสอบถาม รับทำโปรเจคจบ รับทํา thesis รับทํางานวิจัย รับทําปริญญานิพนธ์ รับทํารายงาน รับทําวิจัย ป.ตรี รับทําวิทยานิพนธ์ รับทําวิทยานิพนธ์ ป.โท รับทําวิทยานิพนธ์ ราคา รับทําวิทยานิพนธ์ราคาเท่าไหร่ รับทํา สารนิพนธ์ รับแปลงานวิจัย ราคารับทำวิทยานิพนธ์ วิจัย